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⏳ 熬夜刷信息流不一定代表勤奋，能把“判断力”自动化才酷。把你的标准喂给机器人，让它替你守株待“宝”；当真正值得出手的那一刻出现，它第一时间通知你。本次的主角 ai-goofish-monitor 是一套“抓取 + 多模态 AI 分析 + 智能筛选 + 多渠道推送”的自动化监控工具。
📦 项目概述
✨ 核心能力: 实时/定时监控、多关键词并发、自然语言创建任务、图文多模态理解、可视化后台、Webhook/企业微信/Bark/ntfy.sh 推送、Docker 一键部署
🎯 适用场景: 二手平台“捡漏”、稀缺型号盯盘、价格/参数阈值预警、黑白名单过滤、批量任务编排
🧠 使用心法: 用“硬规则”固化底线，用“偏好”引导取舍；低成本模型广撒网，高精度模型做终审
🖇️ 运行架构与处理链路
- 🕵️ 抓取层: 仿真人浏览器行为，增量发现新商品
- 🧩 分析层: 多模态大模型理解标题/描述/图片，执行规则与偏好
- ⚖️ 决策层: 依据 Prompt 标准出具“强烈推荐/可关注/忽略”分级
- 📲 推送层: 即时通知 + 降噪聚合，触达手机/桌面/自建服务
- 🖥️ 管理层: Web 界面统一管理任务、标准、日志与回溯
📊 部署流程图
flowchart TD
A[💻 打开ai-goofish-monitor项目页面] --> B[📥 Download ZIP]
B --> C[📂 进入 ai-goofish-monitor]
C --> D[⚙️ 复制 .env.example .env]
D --> E[📝 上传项目到飞牛 NAS]
E --> F[▶️ 飞牛 Docker 部署]
F --> G[🚀 容器运行中]
G --> H[🌍 浏览器访问 http://NASIP:8000]
H --> I[🖥️ Web 后台创建任务]
I --> J[📡 实时查看日志与推送]
🐳 Docker 部署
🧰 前置准备
- 💻 环境: 已安装 Docker 与（可选）Docker Compose。本文以飞牛(fnOS) NAS 为例。
- 🔌 端口: 预留 8000（可在运行时改映射）
- 🔑 密钥: 可用的 OpenAI 或兼容服务的 API Key（需多模态支持）
docker-compose.yml 文件
services:
app:
image: ghcr.io/dingyufei615/ai-goofish:latest
container_name: ai-goofish-monitor-app
pull_policy: always
ports:
- "8000:8000"
env_file:
- .env
volumes:
- .:/app
restart: unless-stopped8000: 端口可以根据自己喜好定义，不要和已存在的服务冲突即可。
🚀 快速开始（使用docker compose）
📦 项目地址：https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor
1.下载项目到本地并解压
2. 复制 .env文件
.env.example复制一份并重新命名为.env
3. 初始化环境变量(编辑 .env 文件)<可选>
🔔 部署成功后可以在 Web 界面进行编辑
根据实际情况填写 AI 模型相关配置（模型需要支持图片上传功能的，不一定我这个模型也行。这里消耗模型 Token 使用量比较大，最好对接免费的模型供应商）
建议修改下默认的账户名和密码，以提高安全性。
4. 上传文件到飞牛 NAS 目录
5. 在飞牛主页面找到 Docker 打开后，切换菜单 Compose -> 新增项目。
6. 创建项目页面根据实际情况定义 项目名称、选择 路径，选中 创建 docker-compose.yml 后，把下面 yml 文件粘贴到文本框中。检查无误后点击 确定 按钮进行部署。
7. 等待部署完成，在容器管理中查看运行状态。
使用
1. 在浏览器输入：http://<NASIP>:8000 打开登录界面，输入默认的用户名和密码进行登录
用户名：admin密码：admin123- 如果上面步骤4修改了
.env文件的账号密码，这里填修改后的账号和密码
2. 进入到面板界面，点击右上角登录闲鱼账号
3. 根据提示安装插件获取登录信息
4. 浏览器安装 Xianyu Login State Extractor 插件
5. 打开并登录闲鱼官网后，获取登录信息
6. 粘贴信息，点击“保存”
7. 点击右侧 系统设置 菜单，进行基础配置
7.1 AI 设置
一定要先测试下AI配置是否正确，不然后期有误也无法判断。
7.2 通知设置
- 可以根据自己想要的通知渠道进行配置通知。
7.3 提示词选择
8. 点击页面右上角创建新任务按钮
9. 根据自己需求进行填写，之后点击 创建任务 保存
10. 保存成功后，由于时间还未到，我们就先手动执行下
11. 切换到菜单 运行日志 就可以查看抓取的日志，等待抓取完成。
12. 抓取完成后，切换到菜单 结果查看 可以看到符合要求的结果，并会有 AI 提供建议
总结
非常实用的项目，属于是”垃圾佬“必备了，经常看到什么”大量XX涌入咸鱼“，但去搜一看，价格都涨得飞起，项目虽不错，但还是建议大家理性消费，同时抵制”传家宝“行为。项目基于 Playwright 和 AI 过滤分析，搭配可视化界面操作，适合需要实时监控闲鱼商品的捡漏，不过需要特别注意 AI 模型 Token 消耗量比较大。
正文完